Bucketize

パブリック最終クラスBucketize

「境界」に基づいて「入力」をバケット化します。

たとえば、入力が境界 = [0, 10, 100] の場合、入力 = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]

出力は、output = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]] となります。

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力< TInt32 >
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
静的バケット化
create ( Scopeスコープ、オペランド<? extends TNumber > 入力、List<Float> 境界)
新しい Bucketize オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力< TInt32 >
出力()
「input」と同じ形状で、input の各値がバケット インデックスに置き換えられます。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: 「バケット化」

パブリックメソッド

public Output < TInt32 > asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static Bucketize create (スコープスコープ、オペランド<? extends TNumber > 入力、List<Float> 境界)

新しい Bucketize オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力Tensor の任意の形状には、int 型または float 型が含まれます。
境界線フロートのソートされたリストにより、バケットの境界が得られます。
戻り値
  • Bucketize の新しいインスタンス

public Output < TInt32 >出力()

「input」と同じ形状で、input の各値がバケット インデックスに置き換えられます。