IdentityN

パブリック最終クラスIdentityN

入力と同じ形状と内容を持つテンソルのリストを返します。

テンソル。

この演算は、複雑な関数の勾配をオーバーライドするために使用できます。たとえば、y = f(x) で、dx = g(dy) となるようなバックプロップにカスタム関数 g を適用したいとします。 Python の場合、

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
     {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'):
   y, _ = identity_n([f(x), x])

弦 OP_NAME TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

静的アイデンティティN	create (スコープスコープ、Iterable<オペランド<?>> 入力) 新しい IdentityN 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリメソッド。
イテレータ<オペランド< TType >>	イテレータ()
リスト<出力<?>>	出力()

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。

インターフェース java.lang.Iterable から

抽象的な空白	forEach (Consumer<? super T> arg0)
抽象反復子<オペランド< TType >>	イテレータ()
抽象 Spliterator< Operand < TType >>	スプリテレーター()

定数

TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "IdentityN"

新しい IdentityN 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリメソッド。

範囲	現在のスコープ