Opération dégradé pour l'opération `MirrorPad`. Cette opération plie un tenseur rembourré de miroir.
Cette opération plie les zones remplies de « input » par « MirrorPad » selon les « paddings » que vous spécifiez. `paddings` doit être le même que l'argument `paddings` donné à l'opération `MirrorPad` correspondante.
La taille pliée de chaque dimension D de la sortie est :
`input.dim_size(D) - rembourrages(D, 0) - rembourrages(D, 1)`
Par exemple :
# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].
# 'paddings' is [[0, 1]], [0, 1]].
# 'mode' is SYMMETRIC.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings) ==> [[ 1, 5]
[11, 28]]
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique <T étend TType > MirrorPadGrad <T> | |
| Sortie <T> | sortir () Le tenseur plié. |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static MirrorPadGrad <T> créer ( portée de portée , entrée opérande <T>, opérande <? étend TNumber > remplissages, mode chaîne)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération MirrorPadGrad.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| saisir | Le tenseur d'entrée à replier. |
| rembourrages | Une matrice à deux colonnes spécifiant les tailles de remplissage. Le nombre de lignes doit être le même que le rang de « entrée ». |
| mode | Le mode utilisé dans l'opération `MirrorPad`. |
Retour
- une nouvelle instance de MirrorPadGrad