テンソルをパディングします。
この操作は、指定した `paddings` と `constant_values` に従って `input` をパディングします。 `paddings` は、形状 `[Dn, 2]` を持つ整数テンソルです。ここで、n は `input` のランクです。 `input` の各次元 D について、`paddings[D, 0]` はその次元の `input` の内容の前に追加するパディング値の数を示し、`paddings[D, 1]` は追加するパディング値の数を示します。その次元の `input` の内容の後に追加します。 `constant_values` は、`input` のパディングに使用する値を示す `input` と同じタイプのスカラー テンソルです。
出力の各次元 D のパディングされたサイズは次のとおりです。
`paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)`
例:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 1, 1, 0, 0]
[0, 0, 2, 2, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0]]
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
static <T extends TType >パッド<T> | |
出力<T> | 出力() |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static Pad <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> 入力、オペランド<? extends TNumber > パディング、オペランド<T> constantValues)
新しいパッド操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|
戻り値
- パッドの新しいインスタンス