Rassemblez des tranches de la variable pointée par « ressource » selon les « indices ».
Les « indices » doivent être un tenseur entier de n'importe quelle dimension (généralement 0-D ou 1-D). Produit un tenseur de sortie avec la forme `indices.shape + params.shape[1:]` où :
# Scalar indices
output[:, ..., :] = params[indices, :, ... :]
# Vector indices
output[i, :, ..., :] = params[indices[i], :, ... :]
# Higher rank indices
output[i, ..., j, :, ... :] = params[indices[i, ..., j], :, ..., :]
Classes imbriquées
classe | ResourceGather.Options | Attributs facultatifs pour ResourceGather |
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
Sortie <U> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
ResourceGather.Options statique | batchDims (longs batchDims) |
static <U étend TType > ResourceGather <U> | |
Sortie <U> | sortir () |
ResourceGather.Options statique | validateIndices (booléen validateIndices) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <U> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static ResourceGather <U> créer ( Scope scope, Operand <?> ressource, Operand <? extends TNumber > indices, Class<U> dtype, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceGather.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de ResourceGather