ResourceScatterNdAdd

Aplica una suma escasa a valores individuales o sectores en una variable.

`ref` es un `Tensor` con rango `P` y `indices` es un `Tensor` de rango `Q`.

Los "índices" deben ser un tensor entero que contenga índices en "ref". Debe tener la forma `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` donde `0 < K <= P`.

La dimensión más interna de los `índices` (con longitud `K`) corresponde a índices en elementos (si `K = P`) o cortes (si `K < P`) a lo largo de la `K`ésima dimensión de `ref`.

`updates` es `Tensor` de rango `Q-1+PK` con forma:

[d_0, ..., d_{Q-2, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 }

Por ejemplo, digamos que queremos agregar 4 elementos dispersos a un tensor de rango 1 a 8 elementos. En Python, esa adición se vería así:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True)
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(add)
 

La actualización resultante de ref se vería así:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

Consulte tf.scatter_nd para obtener más detalles sobre cómo realizar actualizaciones en los sectores.