Renvoie une tranche de « entrée ».
Le tenseur de sortie est un tenseur dont les dimensions sont décrites par « taille » dont les valeurs sont extraites de « entrée » en commençant par les décalages de « début ».
Exigences : 0 <= commencer[i] <= début[i] + taille[i] <= Di pour i dans [0, n)
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
static <T étend TType , U étend TNumber > Slice <T> | créer (portée de la portée , entrée de l'opérande <T>, début de l'opérande <U>, taille de l'opérande <U>) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Slice. |
Sortie <T> | sortir () |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static Slice <T> créer (portée de la portée , entrée de l'opérande <T>, début de l'opérande <U>, taille de l'opérande <U>)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Slice.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
commencer | start[i] spécifie le décalage dans la « ième dimension de « l’entrée » à partir de laquelle découper. |
taille | size[i] spécifie le nombre d'éléments de la 'i'ième dimension de 'input' à découper. Si size[i] est -1, tous les éléments restants de la dimension i sont inclus dans la tranche (c'est-à-dire que cela équivaut à définir size[i] = input.dim_size(i) - start[i]). |
Retour
- une nouvelle instance de Slice