Split

パブリック最終クラススプリット

テンソルを 1 次元に沿って `num_split` テンソルに分割します。

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <T extends TType >分割<T>
create ( Scopeスコープ、 Operand < TInt32 > 軸、 Operand <T> 値、Long numSplit)
新しい Split 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
イテレータ<オペランド<T>>
イテレータ()
リスト<出力<T>>
出力()
これらは同一の形状のテンソルであり、その形状は `axis` に沿ったものを除いて `value` の形状と一致し、そのサイズは `values.shape[split_dim] / num_split` です。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: 「分割」

パブリックメソッド

public static Split <T> create (スコープscope、オペランド<TInt32>軸、オペランド<T>値、Long numSplit)

新しい Split 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
軸0-D。分割する次元。 `[-rank(value), Rank(value))` の範囲内である必要があります。
価値分割するテンソル。
numSplit分割する方法の数。 `value.shape[split_dim]` を均等に分割する必要があります。
戻り値
  • Split の新しいインスタンス

public Iterator<オペランド<T>> iterator ()

public List<出力<T>>出力()

これらは同一の形状のテンソルであり、その形状は `axis` に沿ったものを除いて `value` の形状と一致し、そのサイズは `values.shape[split_dim] / num_split` です。