Crée un ensemble de données qui met en cache les éléments de « input_dataset ».
Un CacheDataset parcourra le input_dataset et stockera les tenseurs. Si le cache existe déjà, le cache sera utilisé. Si le cache est inapproprié (par exemple ne peut pas être ouvert, contient des tenseurs de forme/taille incorrecte), une erreur sera renvoyée lors de son utilisation.
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie < TType > | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| CacheDataset statique | |
| Sortie <?> | poignée () |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique < TType > asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static CacheDataset create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand < TString > filename, List<Class<? extends TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération CacheDataset.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| nom de fichier | Un chemin sur le système de fichiers où nous devons mettre en cache l'ensemble de données. Remarque : ce sera un répertoire. |
Retour
- une nouvelle instance de CacheDataset