classe finale publique RebatchDataset
Crée un ensemble de données qui modifie la taille du lot.
Crée un ensemble de données qui modifie la taille du lot de l'ensemble de données en taille de lot actuelle // num_workers.
Classes imbriquées
| classe | RebatchDataset.Options | Attributs facultatifs pour RebatchDataset | |
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie < TType > | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| RebatchDataset statique | |
| Sortie <?> | poignée () |
| RebatchDataset.Options statique | useFallback (booléen useFallback) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "RebatchDataset"
Méthodes publiques
sortie publique < TType > asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static RebatchDataset create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand < TInt64 > numReplicas, List<Class<? extends TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RebatchDataset.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| jeu de données d'entrée | Un tenseur variant représentant l'ensemble de données d'entrée. |
| numRépliques | Un scalaire représentant le nombre de réplicas sur lesquels distribuer ce lot. À la suite de cette transformation, la taille actuelle du lot finirait par être divisée par ce paramètre. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de RebatchDataset