Crea un conjunto de datos que toma una muestra de Bernoulli del contenido de otro conjunto de datos.
No hay ninguna transformación en la API de Python tf.data para crear este conjunto de datos. En cambio, se crea como resultado de la optimización estática `filter_with_random_uniform_fusion`. La realización de esta optimización está determinada por la opción `experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion` de tf.data.Options .
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida < Tipo T > | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| conjunto de datos de muestreo estático | crear (alcance alcance , operando <?> inputDataset, operando < TFloat32 > tasa, operando < TInt64 > semilla, operando < TInt64 > semilla2, lista <clase <? extiende TType >> tipos de salida, lista < forma > formas de salida) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SamplelingDataset. |
| Salida <?> | manejar () |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública < TType > asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación de conjunto de datos de muestreo estático público ( alcance , operando <?> inputDataset, operando < TFloat32 > tasa, operando < TInt64 > semilla, operando < TInt64 > semilla2, lista <clase <? extiende TType >> tipos de salida, lista < forma > formas de salida)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SamplelingDataset.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| tasa | Un escalar que representa la frecuencia de muestreo. Cada elemento de `input_dataset` se retiene con esta probabilidad, independientemente de todos los demás elementos. |
| semilla | Un escalar que representa la semilla del generador de números aleatorios. |
| semilla2 | Un escalar que representa la semilla2 del generador de números aleatorios. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SamplingDataset