SamplingDataset

classe finale publique SamplingDataset

Crée un ensemble de données qui prend un échantillon de Bernoulli du contenu d'un autre ensemble de données.

Il n'y a aucune transformation dans l'API Python tf.data pour créer cet ensemble de données. Au lieu de cela, il est créé à la suite de l'optimisation statique `filter_with_random_uniform_fusion`. Le fait que cette optimisation soit effectuée est déterminé par l'option `experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion` de tf.data.Options .

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie < TType >
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Ensemble de données d'échantillonnage statique
créer ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand < TFloat32 > rate, Operand < TInt64 > seed, Operand < TInt64 > seed2, List<Class<? extends TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SamplingDataset.
Sortie <?>

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : « SamplingDataset »

Méthodes publiques

sortie publique < TType > asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static SamplingDataset créer ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand < TFloat32 > rate, Operand < TInt64 > seed, Operand < TInt64 > seed2, List<Class<? extends TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SamplingDataset.

Paramètres
portée portée actuelle
taux Un scalaire représentant la fréquence d'échantillonnage. Chaque élément de `input_dataset` est conservé avec cette probabilité, indépendamment de tous les autres éléments.
graine Un scalaire représentant la graine du générateur de nombres aléatoires.
graine2 Un scalaire représentant la graine2 du générateur de nombres aléatoires.
Retour
  • une nouvelle instance de SamplingDataset

sortie publique <?> handle ()