BoostedTreesAggregateStats

clase final pública BoostedTreesAggregateStats

Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote.

Las estadísticas resumidas contienen gradientes y arpilleras acumulados para cada nodo, identificación de dimensión de característica y depósito.

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <TFloat32>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Estático BoostedTreesAggregateStats
crear ( alcance alcance, Operando < TInt32 > nodeIds, Operando < TFloat32 > gradientes, Operando < TFloat32 > arpilleras, Operando < TInt32 > característica, Long maxSplits, Long numBuckets)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesAggregateStats.
Salida <TFloat32>
estadísticasResumen ()
Tensor de rango 4 de salida (forma = [splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) que contiene estadísticas acumuladas para cada nodo, dimensión de característica y depósito.

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "BoostedTreesAggregateStats"

Métodos públicos

Salida pública <TFloat32> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

creación pública estática de BoostedTreesAggregateStats (alcance del alcance , operando <TInt32> nodeIds, operando <TFloat32> gradientes, operando <TFloat32> arpilleras, operando <TInt32> característica, Long maxSplits, Long numBuckets)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesAggregateStats.

Parámetros
alcance alcance actual
ID de nodo int32; Tensor de rango 1 que contiene identificadores de nodo para cada ejemplo, forma [tamaño_lote].
gradientes flotador32; Tensor de rango 2 (forma = [batch_size, logits_dimension]) con gradientes para cada ejemplo.
arpillera flotador32; Tensor de rango 2 (forma = [batch_size, hessian_dimension]) con arpillera para cada ejemplo.
característica int32; Tensores de características de rango 2 (forma = [tamaño_batch, dimensión_característica]).
maxDivisiones En t; el máximo número de divisiones posibles en todo el árbol.
numCubos En t; es igual al valor máximo posible de la característica agrupada en cubos.
Devoluciones
  • una nueva instancia de BoostedTreesAggregateStats

Salida pública <TFloat32> statsSummary ()

Tensor de rango 4 de salida (forma = [splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) que contiene estadísticas acumuladas para cada nodo, dimensión de característica y depósito.