BoostedTreesAggregateStats

パブリック最終クラスBoostedTreesAggregateStats

バッチの蓄積された統計の概要を集計します。

概要統計には、各ノード、特徴ディメンション ID、およびバケットに対して蓄積された勾配とヘシアンが含まれます。

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力< TFloat32 >
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
静的BoostedTreesAggregateStats
create ( Scopeスコープ、 Operand < TInt32 > nodeIds、 Operand < TFloat32 > gradients、 Operand < TFloat32 > hessians、 Operand < TInt32 > feature、Long maxSplits、Long numBuckets)
新しい BoostedTreesAggregateStats オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力< TFloat32 >
統計概要()
出力ランク 4 テンソル (shape=[splits, feature_dimension,buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) には、各ノード、特徴ディメンション、バケットの累積統計が含まれます。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "BoostedTreesAggregateStats"

パブリックメソッド

public Output < TFloat32 > asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static BoostedTreesAggregateStats create (スコープスコープ、オペランド< TInt32 > ノード ID、オペランド< TFloat32 > 勾配、オペランド< TFloat32 > ヘシアン、オペランド< TInt32 > 機能、Long maxSplits、Long numBuckets)

新しい BoostedTreesAggregateStats オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
ノードID int32;各例、形状 [batch_size] のノード ID を含むランク 1 テンソル。
グラデーションfloat32;各例の勾配を含むランク 2 テンソル (shape=[batch_size, logits_dimension])。
ヘッセ人float32;各例のヘシアンを含むランク 2 テンソル (shape=[batch_size, hessian_dimension])。
特徴int32;ランク 2 の特徴テンソル (shape=[batch_size, feature_dimension])。
maxSplits整数;ツリー全体で可能な分割の最大数。
バケット数整数;バケット化された特徴の最大値に等しい。
戻り値
  • BoostedTreesAggregateStats の新しいインスタンス

public出力< TFloat32 > statssummary ()

出力ランク 4 テンソル (shape=[splits, feature_dimension,buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) には、各ノード、特徴ディメンション、バケットの累積統計が含まれます。