パブリック最終クラスBoostedTreesCenterBias
トレーニング データから事前分布 (バイアス) を計算し、最初のノードにロジットの事前分布を入力します。センタリングを継続するかどうかを示すブール値を返します。
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| 出力< TBool > | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| 出力< TBool > | 継続センタリング() ブール値、バイアスセンタリングを継続するかどうか。 |
| 静的BoostedTreesCenterBias | create (スコープscope,オペランド<?>treeEnsembleHandle,オペランド<TFloat32> meanGradients,オペランド<TFloat32> meanHessians,オペランド<TFloat32> l1,オペランド<TFloat32> l2) 新しい BoostedTreesCenterBias オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "BoostedTreesCenterBias"
パブリックメソッド
public Output < TBool > asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static BoostedTreesCenterBias create (スコープscope、オペランド<?>treeEnsembleHandle、オペランド<TFloat32> meanGradients、オペランド<TFloat32> meanHessians、オペランド<TFloat32> l1、オペランド<TFloat32> l2)
新しい BoostedTreesCenterBias オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| ツリーアンサンブルハンドル | ツリーアンサンブルへのハンドル。 |
| 平均勾配 | 最初のノードの勾配の平均を含む、shape=[logits_dimension] のテンソル。 |
| 意地悪ヘッセ人 | 最初のノードのヘシアンのshape=[logits_dimension]平均を持つテンソル。 |
| l1 | リーフの重みに関する l1 正則化係数 (インスタンスごと)。 |
| l2 | リーフの重みに関する l2 正則化係数 (インスタンスごと)。 |
戻り値
- BoostedTreesCenterBias の新しいインスタンス