BoostedTreesMakeStatsSummary

パブリック最終クラスBoostedTreesMakeStatssummary

バッチの蓄積された統計の概要を作成します。

概要統計には、各サンプルの対応するノードとバケットに蓄積された勾配とヘシアンが含まれています。

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力< TFloat32 >
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
静的BoostedTreesMakeStatssummary
create ( Scopeスコープ、 Operand < TInt32 > nodeIds、 Operand < TFloat32 > gradients、 Operand < TFloat32 > hessians、Iterable< Operand < TInt32 >>bucketizedFeatureList、Long maxSplits、Long numBuckets)
新しい BoostedTreesMakeStatssummary オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力< TFloat32 >
統計概要()
対応するノードとバケットに入れられた累積統計を含むランク 4 テンソル (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) を出力します。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "BoostedTreesMakeStatssummary"

パブリックメソッド

public Output < TFloat32 > asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static BoostedTreesMakeStatssummary create ( Scopeスコープ、 Operand < TInt32 > nodeIds、 Operand < TFloat32 > gradients、 Operand < TFloat32 > hessians、Iterable< Operand < TInt32 >>bucketizedFeatureList、Long maxSplits、Long numBuckets)

新しい BoostedTreesMakeStatssummary オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
ノードID int32 ノード ID を含むランク 1 テンソル。各例は、要求されたレイヤーに分類されます。
グラデーションfloat32;グラデーションのランク 2 テンソル (shape=[#examples, 1])。
ヘッセ人float32;ヘシアンのランク 2 テンソル (shape=[#examples, 1])。
バケット化された機能リストランク 1 テンソルの int32 リスト。各テンソルにはバケット化された特徴 (各特徴列ごと) が含まれます。
maxSplits整数;ツリー全体で可能な分割の最大数。
バケット数整数;バケット化された特徴の最大値に等しい。
戻り値
  • BoostedTreesMakeStatssummary の新しいインスタンス

public出力< TFloat32 > statssummary ()

対応するノードとバケットに入れられた累積統計を含むランク 4 テンソル (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) を出力します。 4 次元の最初のインデックスは勾配を参照し、2 番目のインデックスはヘシアンを参照します。