clase final pública BoostedTreesPredict
Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y
calcula los logits. Está diseñado para usarse durante la predicción. Atraviesa todos los árboles y calcula la puntuación final para cada instancia.
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <TFloat32> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático BoostedTreesPredict | |
| Salida <TFloat32> | logits () Tensor de rango de salida 2 que contiene logits para cada ejemplo. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "BoostedTreesPredict"
Métodos públicos
Salida pública <TFloat32> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática de BoostedTreesPredict (alcance del alcance , operando <?> treeEnsembleHandle, Iterable < operando < TInt32 >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesPredict.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| Características en cubos | Una lista de tensores de rango 1 que contienen la identificación del depósito para cada característica. |
| dimensión logits | escalar, dimensión de los logits, que se utilizará para la forma de logits parciales. |
Devoluciones
- una nueva instancia de BoostedTreesPredict
Salida pública <TFloat32> logits ()
Tensor de rango de salida 2 que contiene logits para cada ejemplo.