BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush

clase final pública BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush

Vacíe los resúmenes de un recurso de flujo cuantil.

Una operación que vacía los resúmenes de un recurso de flujo cuantil.

Clases anidadas

clase BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options Atributos opcionales para BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Estático BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush
crear (alcance alcance , operando <?> quantileStreamResourceHandle, operando <TInt64> numBuckets, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.
estático BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options
generarCuantiles (GenerarCuantiles booleanos)

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush"

Métodos públicos

BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush estático público crear (alcance alcance , operando <?> quantileStreamResourceHandle, operando < TInt64 > numBuckets, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.

Parámetros
alcance alcance actual
cuantilStreamResourceHandle identificador de recurso que hace referencia a un QuantileStreamResource.
numCubos En t; número aproximado de depósitos a menos que se utilice generate_quantiles.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush

pública estática BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options generateQuantiles (generación booleanaQuantiles)

Parámetros
generarcuantiles booleano; Si es Verdadero, la salida será el num_quantiles para cada flujo donde la iésima entrada es el iésimo cuantil de la entrada con un error de aproximación de épsilon. Es posible que haya valores duplicados. Si es falso, el resultado serán los puntos en el histograma que obtuvimos, que se traduce aproximadamente en límites de 1/épsilon y sin duplicados. El valor predeterminado es Falso.