classe finale publique CropAndResizeGradImage
Calcule le dégradé de l'opération crop_and_resize par rapport au tenseur de l'image d'entrée.
Classes imbriquées
| classe | CropAndResizeGradImage.Options | Attributs facultatifs pour CropAndResizeGradImage | |
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique <T étend TNumber > CropAndResizeGradImage <T> | |
| statique CropAndResizeGradImage.Options | méthode (méthode String) |
| Sortie <T> | sortir () Un tenseur 4D de forme `[batch, image_height, image_width, profondeur]`. |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "CropAndResizeGradImage"
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static CropAndResizeGradImage <T> créer ( Scope scope, Operand < TFloat32 > grads, Operand < TFloat32 > boxes, Operand < TInt32 > boxInd, Operand < TInt32 > imageSize, Class<T> T, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération CropAndResizeGradImage.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| diplômés | Un tenseur 4D de forme `[num_boxes, crop_height, crop_width, profondeur]`. |
| des boites | Un tenseur 2D de forme `[num_boxes, 4]`. La `i`-ème ligne du tenseur spécifie les coordonnées d'une boîte dans l'image `box_ind[i]` et est spécifiée en coordonnées normalisées `[y1, x1, y2, x2]`. Une valeur de coordonnée normalisée de « y » est mappée à la coordonnée de l'image à « y * (image_height - 1) », de sorte que l'intervalle « [0, 1] » de hauteur d'image normalisée est mappé à « [0, image_height - 1 ». ] en coordonnées de hauteur de l'image. Nous autorisons y1 > y2, auquel cas le recadrage échantillonné est une version inversée de haut en bas de l'image originale. La dimension de largeur est traitée de la même manière. Les coordonnées normalisées en dehors de la plage « [0, 1] » sont autorisées, auquel cas nous utilisons « extrapolation_value » pour extrapoler les valeurs de l'image d'entrée. |
| boîteInd | Un tenseur 1D de forme `[num_boxes]` avec des valeurs int32 dans `[0, batch)`. La valeur de `box_ind[i]` spécifie l'image à laquelle la `i`-ème boîte fait référence. |
| taille de l'image | Un tenseur 1D avec la valeur `[batch, image_height, image_width, profondeur]` contenant la taille de l'image d'origine. « image_height » et « image_width » doivent être positifs. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de CropAndResizeGradImage
Méthode publique statique CropAndResizeGradImage.Options (méthode String)
Paramètres
| méthode | Une chaîne spécifiant la méthode d'interpolation. Seul « bilinéaire » est pris en charge pour l'instant. |
|---|
sortie publique <T> sortie ()
Un tenseur 4D de forme `[batch, image_height, image_width, profondeur]`.