ExtractImagePatches

clase final pública ExtractImagePatches

Extraiga "parches" de "imágenes" y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad".

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <T>	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <T extiende TType > ExtractImagePatches <T>	crear ( alcance alcance, Operando <T> imágenes, Lista<Largo> ksizes, Lista<Largo> zancadas, Lista<Largo> tasas, relleno de cadena) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ExtractImagePatches.
Salida <T>	parches () Tensor 4-D con forma `[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * profundidad]` que contiene parches de imagen con tamaño `ksize_rows x ksize_cols x profundidad` vectorizados en la dimensión "profundidad".

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

Salida abstracta <T>	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
resumen T	como Tensor () Devuelve el tensor en este operando.
forma abstracta	forma () Devuelve la forma (posiblemente parcialmente conocida) del tensor al que hace referencia la `Output` de este operando.
clase abstracta<T>	tipo () Devuelve el tipo de tensor de este operando.

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

resumen entero	rango ()
forma abstracta	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "ExtractImagePatches"

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

ExtractImagePatches <T> estáticos públicos crean (alcance del alcance , imágenes del operando <T>, listas <Long> ksizes, listas <Long> zancadas, listas <Long> tasas, relleno de cadenas)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ExtractImagePatches.

Parámetros

alcance	alcance actual
imágenes	Tensor 4-D con forma `[lote, filas_in_cols, profundidad]`.
tallas k	El tamaño de la ventana deslizante para cada dimensión de "imágenes".
zancadas	Qué tan lejos están los centros de dos parches consecutivos en las imágenes. Debe ser: `[1, stride_rows, stride_cols, 1]`.
tarifas	Debe ser: `[1, rate_rows, rate_cols, 1]`. Este es el paso de entrada, que especifica qué tan lejos están dos muestras de parche consecutivas en la entrada. Equivale a extraer parches con `patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1)`, seguido de submuestrearlos espacialmente por un factor de `rates`. Esto es equivalente a "tasa" en convoluciones dilatadas (también conocidas como Atrous).
relleno	El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.

Devoluciones

una nueva instancia de ExtractImagePatches

parches públicos de salida <T> ()

Tensor 4-D con forma `[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * profundidad]` que contiene parches de imagen con tamaño `ksize_rows x ksize_cols x profundidad` vectorizados en la dimensión "profundidad". Tenga en cuenta que `out_rows` y `out_cols` son las dimensiones de los parches de salida.