ExtractImagePatches

パブリック最終クラスExtractImagePatches

「画像」から「パッチ」を抽出し、「深度」出力次元に配置します。

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TType > ExtractImagePatches <T>
create (スコープスコープ、オペランド<T> イメージ、List<Long> ksize、List<Long> ストライド、List<Long> レート、文字列パディング)
新しい ExtractImagePatches オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<T>
パッチ()
「深さ」次元でベクトル化されたサイズ「ksize_rows x ksize_cols x Depth」の画像パッチを含む形状「[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * Depth]」を持つ 4 次元テンソル。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "ExtractImagePatches"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static ExtractImagePatches <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> イメージ、List<Long> ksizes、List<Long> ストライド、List<Long> レート、文字列パディング)

新しい ExtractImagePatches オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
画像形状 `[batch, in_rows, in_cols, Depth]` の 4 次元テンソル。
kサイズ「画像」の各次元のスライディング ウィンドウのサイズ。
歩幅画像内で 2 つの連続するパッチの中心がどのくらい離れているか。 `[1, stride_rows, stride_cols, 1]` でなければなりません。
料金`[1, rate_rows, rate_cols, 1]` である必要があります。これは入力ストライドで、入力内で 2 つの連続するパッチ サンプルがどのくらい離れているかを指定します。 「patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1)」を使用してパッチを抽出し、その後「rates」の係数で空間的にサブサンプリングすることと同じです。これは、拡張された (別名 Atrous) 畳み込みの「rate」に相当します。
パディング使用するパディングアルゴリズムのタイプ。
戻り値
  • ExtractImagePatches の新しいインスタンス

public出力<T>パッチ()

「深さ」次元でベクトル化されたサイズ「ksize_rows x ksize_cols x Depth」の画像パッチを含む形状「[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * Depth]」を持つ 4 次元テンソル。 `out_rows` と `out_cols` は出力パッチの次元であることに注意してください。