NearestNeighbors

clase final pública Vecinos más cercanos

Selecciona los k centros más cercanos para cada punto.

Se supone que las filas de puntos son puntos de entrada. Se supone que las filas de centros son la lista de centros candidatos. Para cada punto, se calculan los k centros que tienen la menor distancia L2.

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Vecinos más cercanos estáticos
crear (alcance alcance , operando <TFloat32> puntos, operando <TFloat32> centros, operando <TInt64> k)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación NearestNeighbors.
Salida <TFloat32>
DistanciasCentromáscercanas ()
Matriz de forma (n, min(m, k)).
Salida < TInt64 >
ÍndicesCentros más cercanos ()
Matriz de forma (n, min(m, k)).

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "Vecinos más cercanos"

Métodos públicos

Creación pública estática de vecinos más cercanos (alcance alcance , operando <TFloat32> puntos, operando <TFloat32> centros, operando <TInt64> k)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación NearestNeighbors.

Parámetros
alcance alcance actual
puntos Matriz de forma (n, d). Se supone que las filas son puntos de entrada.
centros Matriz de forma (m, d). Se supone que las filas son centros.
k Número de centros más cercanos a devolver por cada punto. Si k es mayor que m, solo se devuelven m centros.
Devoluciones
  • una nueva instancia de Vecinos más cercanos

Salida pública <TFloat32> distanciasdecentromáscercano ()

Matriz de forma (n, min(m, k)). Cada fila contiene la distancia L2 al cuadrado hasta el centro correspondiente en los índices_centro_más cercanos.

Salida pública < TInt64 > ÍndicesCentromáscercanos ()

Matriz de forma (n, min(m, k)). Cada fila contiene los índices de los centros más cercanos al punto correspondiente, ordenados por distancia creciente.