QuantizedResizeBilinear

clase final pública QuantizedResizeBilinear

Cambie el tamaño de las "imágenes" cuantificadas al "tamaño" mediante interpolación bilineal cuantificada.

Las imágenes de entrada y las imágenes de salida deben ser tipos cuantificados.

Clases anidadas

clase Opciones.CuantizadasResizeBilinear Atributos opcionales para QuantizedResizeBilinear

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Opciones estáticas QuantizedResizeBilinear
alignCorners (alinear esquinas booleanas)
estático <T extiende TType > QuantizedResizeBilinear <T>
crear (alcance alcance , Operando <T> imágenes, Operando < TInt32 > tamaño, Operando < TFloat32 > min, Operando < TFloat32 > max, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedResizeBilinear.
Opciones estáticas QuantizedResizeBilinear
halfPixelCenters (mediosBooleanos HalfPixelCenters)
Salida <TFloat32>
Salida <TFloat32>
Salida <T>
Imágenes redimensionadas ()
4-D con forma `[lote, nuevo_alto, nuevo_ancho, canales]`.

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "QuantizedResizeBilinear"

Métodos públicos

pública estática QuantizedResizeBilinear.Options alignCorners (Boolean alignCorners)

Parámetros
alinear esquinas Si es verdadero, los centros de los 4 píxeles de las esquinas de los tensores de entrada y salida están alineados, conservando los valores en los píxeles de las esquinas. El valor predeterminado es falso.

public static QuantizedResizeBilinear <T> create (Ámbito de alcance , Operando <T> imágenes, Operando < TInt32 > tamaño, Operando < TFloat32 > min, Operando < TFloat32 > max, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedResizeBilinear.

Parámetros
alcance alcance actual
imágenes 4-D con forma `[lote, alto, ancho, canales]`.
tamaño = Un tensor 1-D int32 de 2 elementos: `new_height, new_width`. El nuevo tamaño de las imágenes.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de QuantizedResizeBilinear

público estático QuantizedResizeBilinear.Options halfPixelCenters (booleano halfPixelCenters)

Salida pública <TFloat32> outMax ()

Salida pública <TFloat32> outMin ()

Salida pública <T> imágenes redimensionadas ()

4-D con forma `[lote, nuevo_alto, nuevo_ancho, canales]`.