QuantizedResizeBilinear

パブリック最終クラスQuantizedResizeBilinear

量子化双線形補間を使用して、量子化された「画像」のサイズを「size」に変更します。

入力画像と出力画像は量子化型である必要があります。

ネストされたクラス

クラスQuantizedResizeBilinear.Options QuantizedResizeBilinearのオプションの属性

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

静的QuantizedResizeBilinear.Options
alignCorners (ブール値の alignCorners)
static <T extends TType > QuantizedResizeBilinear <T>
create (スコープスコープ、オペランド<T> 画像、オペランド< TInt32 > サイズ、オペランド< TFloat32 > 最小、オペランド< TFloat32 > 最大、オプション...オプション)
新しい QuantizedResizeBilinear 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
静的QuantizedResizeBilinear.Options
HalfPixelCenters (ブール値のhalfPixelCenters)
出力< TFloat32 >
アウトマックス()
出力< TFloat32 >
出力最小値()
出力<T>
サイズ変更された画像()
形状「[バッチ、新しい高さ、新しい幅、チャネル]」の 4-D。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "QuantizedResizeBilinear"

パブリックメソッド

public static QuantizedResizeBilinear.Options alignCorners (Boolean alignCorners)

パラメーター
コーナーを揃えるtrue の場合、入力テンソルと出力テンソルの 4 つのコーナー ピクセルの中心が位置合わせされ、コーナー ピクセルの値が維持されます。デフォルトは false です。

public static QuantizedResizeBilinear <T> create (スコープスコープ、オペランド<T>イメージ、オペランド<TInt32>サイズ、オペランド<TFloat32>最小、オペランド<TFloat32>最大、オプション...オプション)

新しい QuantizedResizeBilinear 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
画像形状 `[バッチ、高さ、幅、チャネル]` の 4-D。
サイズ= 2 つの要素の 1 次元 int32 テンソル: `new_height、new_width`。画像の新しいサイズ。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • QuantizedResizeBilinear の新しいインスタンス

public static QuantizedResizeBilinear.OptionshalfPixelCenters ( BooleanhalfPixelCenters)

public出力< TFloat32 > outMax ()

public出力< TFloat32 > outMin ()

public Output <T> resizeImages ()

形状「[バッチ、新しい高さ、新しい幅、チャネル]」の 4-D。