RandomCrop

classe finale publique RandomCrop

Recadrez «l'image» de manière aléatoire.

`size` est un tenseur int64 1D avec 2 éléments représentant la hauteur et la largeur du recadrage. Les valeurs doivent être non négatives.

Cette opération choisit un emplacement aléatoire dans « image » et recadre un rectangle « hauteur » par « largeur » à partir de cet emplacement. L'emplacement aléatoire est choisi afin que la zone recadrée s'adapte à l'image d'origine.

Classes imbriquées

classe RandomCrop.Options Attributs facultatifs pour RandomCrop

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <T étend TNumber > RandomCrop <T>	créer ( Portée de la portée , Image de l'Opérande <T>, Taille de l'Opérande < TInt64 >, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RandomCrop.
Sortie <T>	sortir () 3D de forme `[crop_height, crop_width, canaux].`
RandomCrop.Options statique	graine (graine longue)
RandomCrop.Options statique	graine2 (graine longue2)

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .

Depuis l'interface org.tensorflow.Operand

sortie abstraite <T>	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
résumé T	asTensor () Renvoie le tenseur à cet opérande.
Forme abstraite	forme () Renvoie la forme (éventuellement partiellement connue) du tenseur auquel fait référence la `Output` de cet opérande.
Classe abstraite<T>	taper () Renvoie le type de tenseur de cet opérande

Depuis l'interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrait entier	rang ()
Forme abstraite	forme ()
abstrait long	taille () Calcule et renvoie la taille totale de ce conteneur, en nombre de valeurs.

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "RandomCrop"

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static RandomCrop <T> créer (portée de la portée , image de l'opérande <T>, taille de l'opérande <TInt64> , options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RandomCrop.

Paramètres

portée	portée actuelle
image	3-D de forme `[hauteur, largeur, canaux]`.
taille	1-D de longueur 2 contenant : `crop_height`, `crop_width`..
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

une nouvelle instance de RandomCrop

sortie publique <T> sortie ()

3D de forme `[crop_height, crop_width, canaux].`

graine publique statique RandomCrop.Options (graine longue)

Paramètres

graine	Si seed ou seed2 sont définis comme étant différents de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, il est ensemencé par une graine aléatoire.

public static RandomCrop.Options seed2 (Long seed2)

Paramètres

graine2	Une deuxième graine pour éviter la collision des graines.