ResizeArea

パブリック最終クラスResizeArea

領域補間を使用して、`images` を `size` にサイズ変更します。

入力イメージはさまざまなタイプにすることができますが、出力イメージは常に float です。

数値精度が限られているため、出力イメージのピクセル値の範囲は入力イメージの範囲とわずかに異なる場合があります。出力範囲 (たとえば `[0.0, 1.0]`) を保証するには、出力にtf.clip_by_valueを適用します。

各出力ピクセルは、最初にピクセルのフットプリントを入力テンソルに変換し、次にフットプリントと交差するピクセルを平均することによって計算されます。平均に対する入力ピクセルの寄与は、フットプリントと交差する面積の割合によって重み付けされます。これはOpenCVのINTER_AREAと同じです。

クラス ResizeArea.オプション ResizeAreaのオプションの属性

弦 OP_NAME TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

静的ResizeArea.Options	alignCorners (ブール値の alignCorners)
出力< TFloat32 >	asOutput () テンソルのシンボリックハンドルを返します。
静的なResizeArea	create (スコープスコープ、オペランド<? extends TNumber > イメージ、オペランド< TInt32 > サイズ、オプション...オプション) 新しい ResizeArea 操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力< TFloat32 >	サイズ変更された画像() 形状「[バッチ、新しい高さ、新しい幅、チャネル]」の 4-D。

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。

インターフェースorg.tensorflow.Operandから

抽象出力< TFloat32 >	asOutput () テンソルのシンボリックハンドルを返します。
抽象TFloat32	asTensor () このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形	形（）このオペランドの`Output`によって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス< TFloat32 >	タイプ（）このオペランドのテンソル型を返します。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（）このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "ResizeArea"

コーナーを揃える	true の場合、入力テンソルと出力テンソルの 4 つのコーナーピクセルの中心が位置合わせされ、コーナーピクセルの値が維持されます。デフォルトは false です。

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

新しい ResizeArea 操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

範囲	現在のスコープ
画像	形状 `[バッチ、高さ、幅、チャネル]` の 4-D。
サイズ	= 2 つの要素の 1 次元 int32 テンソル: `new_height、new_width`。画像の新しいサイズ。
オプション	オプションの属性値を持ちます

形状「[バッチ、新しい高さ、新しい幅、チャネル]」の 4-D。