ResizeBicubic

classe finale publique ResizeBicubic

Redimensionnez les « images » à la « taille » en utilisant l'interpolation bicubique.

Les images d'entrée peuvent être de différents types mais les images de sortie sont toujours flottantes.

Classes imbriquées

classe ResizeBicubic.Options Attributs facultatifs pour ResizeBicubic

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

ResizeBicubic.Options statique
alignCorners (booléen alignCorners)
Sortie < TFloat32 >
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Redimensionnement statiqueBicubique
créer ( Portée de la portée , Opérande <? étend TNumber > images, Opérande < TInt32 > taille, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResizeBicubic.
ResizeBicubic.Options statique
halfPixelCenters (haliPixelCenters booléens)
Sortie < TFloat32 >
images redimensionnées ()
4-D avec la forme `[batch, new_height, new_width, canaux]`.

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "ResizeBicubic"

Méthodes publiques

public statique ResizeBicubic.Options alignCorners (booléen alignCorners)

Paramètres
alignCoins Si c'est vrai, les centres des 4 pixels de coin des tenseurs d'entrée et de sortie sont alignés, préservant les valeurs aux pixels de coin. La valeur par défaut est false.

Sortie publique < TFloat32 > asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static ResizeBicubic create ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > images, Operand < TInt32 > size, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResizeBicubic.

Paramètres
portée portée actuelle
images 4-D avec la forme `[lot, hauteur, largeur, canaux]`.
taille = Un Tenseur 1-D int32 de 2 éléments : `new_height, new_width`. La nouvelle taille des images.
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de ResizeBicubic

public statique ResizeBicubic.Options halfPixelCenters (boolean halfPixelCenters)

Sortie publique < TFloat32 > resizeImages ()

4-D avec la forme `[batch, new_height, new_width, canaux]`.