Calcule la décomposition de Cholesky d'une ou plusieurs matrices carrées.
L'entrée est un tenseur de forme `[..., M, M]` dont les 2 dimensions les plus intérieures forment des matrices carrées.
L'entrée doit être symétrique et définie positive. Seule la partie triangulaire inférieure de l'entrée sera utilisée pour cette opération. La partie triangulaire supérieure ne sera pas lue.
La sortie est un tenseur de la même forme que l'entrée contenant les décompositions de Cholesky pour toutes les sous-matrices d'entrée `[..., :, :]`.
Remarque : Le calcul du gradient sur GPU est plus rapide pour les grandes matrices mais pas pour les grandes dimensions de lots lorsque les sous-matrices sont petites. Dans ce cas, il peut être plus rapide d'utiliser le processeur.
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique <T étend TType > Cholesky <T> | |
| Sortie <T> | sortir () La forme est `[..., M, M]`. |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static Cholesky <T> créer (portée de portée , entrée opérande <T>)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Cholesky.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| saisir | La forme est `[..., M, M]`. |
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- une nouvelle instance de Cholesky