classe finale publique CholeskyGrad
Calcule le gradient rétropropagé en mode inverse de l'algorithme de Cholesky.
Pour une explication, voir « Différenciation de l'algorithme de Cholesky » par Iain Murray http://arxiv.org/abs/1602.07527.
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique <T étend TNumber > CholeskyGrad <T> | |
| Sortie <T> | sortir () Version symétrique de df/dA . |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "CholeskyGrad"
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static CholeskyGrad <T> créer ( Portée , Opérande <T> l, Opérande <T> grad)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération CholeskyGrad.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| je | Sortie de l'algorithme Cholesky par lots l = cholesky(A). La forme est `[..., M, M]`. L'algorithme dépend uniquement de la partie triangulaire inférieure des matrices les plus internes de ce tenseur. |
| diplômé | df/dl où f est une fonction scalaire. La forme est `[..., M, M]`. L'algorithme dépend uniquement de la partie triangulaire inférieure des matrices les plus internes de ce tenseur. |
Retour
- une nouvelle instance de CholeskyGrad