ConjugateTranspose

classe finale publique ConjugateTranspose

Mélangez les dimensions de x selon une permutation et conjuguez le résultat.

La sortie « y » a le même rang que « x ». Les formes de `x` et `y` satisfont : `y.shape[i] == x.shape[perm[i]] pour i dans [0, 1, ..., rang(x) - 1]` `y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm [t], perm[u]])`

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <T étend TType > ConjugateTranspose <T>
créer ( Portée de portée , Opérande <T> x, Opérande <? étend TNumber > perm)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ConjugateTranspose.
Sortie <T>
oui ()

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "ConjugateTranspose"

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static ConjugateTranspose <T> create ( Scope scope, Operand <T> x, Operand <? extends TNumber > perm)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ConjugateTranspose.

Paramètres
portée portée actuelle
Retour
  • une nouvelle instance de ConjugateTranspose

sortie publique <T> y ()