LogMatrixDeterminant

パブリック最終クラスLogMatrixDeterminant

の行列式の絶対値の符号と対数を計算します。

1 つ以上の正方行列。

入力は、最も内側の 2 次元が正方行列を形成する形状 `[N, M, M]` のテンソルです。出力は、N 個の入力部分行列 `[..., :, :]` すべてに対する対数行列式の符号と絶対値を含む 2 つのテンソルであり、`determinant =sign*exp(log_abs_determinant)` となります。 「log_abs_determinant」は「det(P)*sum(log(diag(LU)))」として計算されます。ここで、「LU」は入力の「LU」分解、「P」は対応する置換行列です。

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <T extends TType > LogMatrixDeterminant <T>
create (スコープscope、オペランド<T>入力)
新しい LogMatrixDeterminant 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<T>
logAbsDeterminant ()
N 個の入力行列の行列式の絶対値の対数。
出力<T>
サイン（）
入力の対数行列式の符号。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "LogMatrixDeterminant"

パブリックメソッド

public static LogMatrixDeterminant <T> create (スコープscope、オペランド<T>入力)

新しい LogMatrixDeterminant 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力形状は「N・M・M」です。
戻り値
  • LogMatrixDeterminant の新しいインスタンス

public Output <T> logAbsDeterminant ()

N 個の入力行列の行列式の絶対値の対数。形状は「N」です。

public出力<T>記号()

入力の対数行列式の符号。形状は「N」です。