Calcula el logaritmo matricial de una o más matrices cuadradas:
\\(log(exp(A)) = A\\)
Esta operación solo está definida para matrices complejas. Si A es positivo-definido y real, entonces convertir a una matriz compleja, tomar el logaritmo y volver a convertir a una matriz real dará el resultado correcto.
Esta función calcula el logaritmo de la matriz utilizando el algoritmo de Schur-Parlett. Los detalles del algoritmo se pueden encontrar en la Sección 11.6.2 de: Nicholas J. Higham, Functions of Matrices: Theory and Computation, SIAM 2008. ISBN 978-0-898716-46-7.
La entrada es un tensor de forma `[..., M, M]` cuyas 2 dimensiones más internas forman matrices cuadradas. La salida es un tensor de la misma forma que la entrada que contiene el exponencial para todas las submatrices de entrada `[..., :, :]`.
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TType > MatrixLogarithm <T> | |
| Salida <T> | producción () La forma es `[..., M, M]`. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática de MatrixLogarithm <T> (alcance del alcance , entrada del operando <T>)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación MatrixLogarithm.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | La forma es `[..., M, M]`. |
Devoluciones
- una nueva instancia de MatrixLogarithm