Renvoie un tenseur diagonal avec des valeurs diagonales données.
Étant donné une « diagonale », cette opération renvoie un tenseur avec la « diagonale » et tout le reste complété par des zéros. La diagonale est calculée comme suit :
Supposons que « diagonale » ait des dimensions [D1,..., Dk], alors la sortie est un tenseur de rang 2k avec des dimensions [D1,..., Dk, D1,..., Dk] où :
`output[i1,..., ik, i1,..., ik] = diagonal[i1, ..., ik]` et 0 partout ailleurs.
Par exemple :
# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4]
tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0]
[0, 2, 0, 0]
[0, 0, 3, 0]
[0, 0, 0, 4]]
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique <T étend TType > TensorDiag <T> | |
| Sortie <T> | sortir () |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static TensorDiag <T> créer ( portée , opérande <T> diagonale)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération TensorDiag.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| diagonale | Tenseur de rang k où k vaut au plus 1. |
Retour
- une nouvelle instance de TensorDiag