Multiplication élément par élément d'une matrice clairsemée avec un tenseur dense.
Renvoie une matrice clairsemée.
Le tenseur dense « b » peut être soit un scalaire ; sinon, « a » doit être un « SparseMatrix » de rang 3 ; dans ce cas, `b` doit avoir la forme `[batch_size, 1, 1]` et l'opération de multiplication est diffusée.
REMARQUE même si « b » est nul, la structure de parcimonie de la sortie ne change pas.
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie < TType > | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| SparseMatrixMul statique | |
| Sortie <?> | sortir () Un tenseur de sortie dense. |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique < TType > asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static SparseMatrixMul créer ( Scope scope, Operand <?> a, Operand <? extends TType > b)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseMatrixMul.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| un | Un CSRSparseMatrix. |
| b | Un tenseur dense. |
Retour
- une nouvelle instance de SparseMatrixMul