Calcule le softmax d'un CSRSparseMatrix.
Calculez le softmax des dimensions les plus intérieures d'un SparseMatrix.
Les valeurs manquantes sont traitées comme « -inf » (c'est-à-dire des logits de probabilité nulle) ; et la sortie a la même structure de parcimonie que l'entrée (bien que les valeurs manquantes dans la sortie puissent désormais être traitées comme ayant une probabilité nulle).
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie < TType > | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique <T étend TNumber > SparseMatrixSoftmax | créer (portée de portée , logits d'opérande <?>, type Class<T>) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseMatrixSoftmax. |
| Sortie <?> | softmax () Un CSRSparseMatrix. |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique < TType > asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static SparseMatrixSoftmax créer (portée de portée , logits d'opérande <?>, type Class<T>)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseMatrixSoftmax.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| logites | Un CSRSparseMatrix. |
Retour
- une nouvelle instance de SparseMatrixSoftmax