org.tensorflow.op.linalg.sparse

Clases

CSRSparseMatrixComponents <T extiende TType > Lee en voz alta los componentes de CSR en el "índice" del lote.
CSRSparseMatrixToDense <T extiende TType > Convierta un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes) en denso.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T extiende TType > Convierte un CSRSparesMatrix (posiblemente por lotes) en un SparseTensor.
DenseToCSRSparseMatrix Convierte un tensor denso en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes).
SparseMatrixAgregar Suma escasa de dos matrices CSR, C = alfa * A + beta * B.
SparseMatrixMatMul <T extiende TType > Matriz: multiplica una matriz escasa por una matriz densa.
SparseMatrixMatMul.Opciones Atributos opcionales para SparseMatrixMatMul
SparseMatrixMul Multiplicación por elementos de una matriz dispersa con un tensor denso.
SparseMatrixNNZ Devuelve el número de valores distintos de ceros de `sparse_matrix`.
SparseMatrixOrderingAMD Calcula el orden de grado mínimo aproximado (AMD) de la "entrada".
SparseMatrixSoftmax Calcula el softmax de un CSRSparseMatrix.
SparseMatrixSoftmaxGrad Calcula el gradiente de la operación SparseMatrixSoftmax.
SparseMatrixSparseCholesky Calcula la escasa descomposición de Cholesky de la "entrada".
SparseMatrixSparseMatMul Matriz dispersa: multiplica dos matrices CSR `a` y `b`.
SparseMatrixSparseMatMul.Options Atributos opcionales para SparseMatrixSparseMatMul
Transposición de matriz dispersa Transpone las dimensiones internas (matriz) de CSRSparseMatrix.
SparseMatrixTranspose.Opciones Atributos opcionales para SparseMatrixTranspose
SparseMatrixZeros Crea un CSRSparseMatrix de todos ceros con la forma `dense_shape`.
SparseTensorToCSRSparseMatrix Convierte un SparseTensor en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes).