TensorFlow が 5 月 14 日の Google I/O に戻ってきます。
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Acosh
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x の逆双曲線余弦を要素ごとに計算します。
入力テンソルが与えられると、この関数はすべての要素の逆双曲線余弦を計算します。入力範囲は `[1, inf]` です。入力が範囲外の場合は 'nan' を返します。
x = tf.constant([-2, -0.5, 1, 1.2, 200, 10000, float("inf")])
tf.math.acosh(x) ==> [nan nan 0. 0.62236255 5.9914584 9.903487 inf]
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectからブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
最終クラス<?> | getクラス() |
整数 | ハッシュコード() |
最後の空白 | 通知する() |
最後の空白 | すべて通知() |
弦 | toString () |
最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
最後の空白 | 待機(長い引数0) |
最後の空白 | 待って() |
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "Acosh"
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static Acosh <T> create (スコープscope,オペランド<T> x)
新しい Acosh オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
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最終更新日 2023-12-01 UTC。
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"label":"複雑すぎる / 手順が多すぎる"
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"label":"最新ではない"
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"label":"翻訳に関する問題"
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"label":"サンプル / コードに問題がある"
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"label":"その他"
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"label":"その他"
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