Calcula la tangente hiperbólica inversa de x por elementos.
Dado un tensor de entrada, esta función calcula la tangente hiperbólica inversa para cada elemento del tensor. El rango de entrada es `[-1,1]` y el rango de salida es `[-inf, inf]`. Si la entrada es "-1", la salida será "-inf" y si la entrada es "1", la salida será "inf". Los valores fuera del rango tendrán "nan" como salida.
x = tf.constant([-float("inf"), -1, -0.5, 1, 0, 0.5, 10, float("inf")])
tf.math.atanh(x) ==> [nan -inf -0.54930615 inf 0. 0.54930615 nan nan]
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TType > Atanh <T> | |
| Salida <T> | y () |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
público estático Atanh <T> crear (alcance alcance , operando <T> x)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de Atanh.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|
Devoluciones
- una nueva instancia de Atanh