Conj

パブリック最終クラスConj

複素数の複素共役を返します。

複素数のテンソル「input」を指定すると、この演算は「input」の各要素の複素共役である複素数のテンソルを返します。 `input` の複素数は \\(a + bj\\)の形式でなければなりません。ここで、 aは実数部、 bは虚数部です。

この操作によって返される複素共役の形式は、 \\(a - bj\\)です。

例: 

# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]
 tf.conj(input) ==> [-2.25 - 4.75j, 3.25 - 5.75j]

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TType > Conj <T>
create (スコープscope、オペランド<T>入力)
新しい Conj 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<T>
出力()

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "Conj"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static Conj <T> create (スコープscope、オペランド<T>入力)

新しい Conj 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
戻り値
  • Conj の新しいインスタンス

public出力<T>出力()