Cumprod

`axis` に沿ったテンソル `x` の累積積を計算します。

デフォルトでは、この操作は包括的なcumprodを実行します。これは、入力の最初の要素が出力の最初の要素と同一であることを意味します:

tf.cumprod([a, b, c])  # => [a, a * b, a * b * c]
 

`exclusive` kwargを`True`に設定すると、代わりに排他的なcumprodが実行されます。 :

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True)  # => [1, a, a * b]
 

「reverse」 kwarg を「True」に設定すると、cumprod が逆方向に実行されます。

tf.cumprod([a, b, c], reverse=True)  # => [a * b * c, b * c, c]
 

これは、別個のtf.reverse演算を使用するよりも効率的です。

「reverse」kwargs と「exclusive」kwarg を組み合わせることもできます:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b * c, c, 1]