clase final pública media
Calcula la media de elementos en las dimensiones de un tensor.
Reduce la "entrada" a lo largo de las dimensiones dadas en el "eje". A menos que "keep_dims" sea verdadero, el rango del tensor se reduce en 1 por cada entrada en "eje". Si `keep_dims` es verdadero, las dimensiones reducidas se conservan con una longitud de 1.
Clases anidadas
| clase | Opciones medias | Atributos opcionales para Mean | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TType > Media <T> | crear (alcance alcance , entrada del operando <T>, operando <? extiende TNumber > eje, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación media. |
| Opciones medias estáticas | keepDims (mantenerDims booleano) |
| Salida <T> | producción () El tensor reducido. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "media"
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
media estática pública <T> crear (alcance alcance , entrada del operando <T>, operando <? extiende el eje TNumber >, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación media.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | El tensor a reducir. |
| eje | Las dimensiones a reducir. Debe estar en el rango `[-rank(input), rank(input))`. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de media
media estática pública . Opciones keepDims (keepDims booleanos)
Parámetros
| mantenerDims | Si es cierto, conserve las dimensiones reducidas con longitud 1. |
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