パブリック最終クラスSegmentMax
テンソルのセグメントに沿った最大値を計算します。
セグメントの説明については、[セグメンテーションに関するセクション](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) を参照してください。
\\(output_i = \max_j(data_j)\\) のようなテンソルを計算します。ここで、`max` は `segment_ids[j] == i` となるように `j` を超えます。
指定されたセグメント ID `i` の最大値が空の場合、`output[i] = 0` になります。
例:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_max(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[4, 3, 3, 4],
# [5, 6, 7, 8]]
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| 出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| static <T extends TNumber > SegmentMax <T> | |
| 出力<T> | 出力() データと同じ形状を持ちますが、次元 0 のサイズ `k` (セグメントの数) が異なります。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "SegmentMax"
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static SegmentMax <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> データ、オペランド<? extends TNumber > セグメント ID)
新しい SegmentMax オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| セグメントID | サイズが「data」の最初の次元のサイズと等しい 1 次元テンソル。値は並べ替える必要があり、繰り返すことができます。 |
戻り値
- SegmentMax の新しいインスタンス