SobolSample

パブリック最終クラスSobolSample

Sobol シーケンスから点を生成します。

`num_results` 個のサンプルを使用して Sobol シーケンスを作成します。各サンプルの寸法は「dim」です。最初の「スキップ」サンプルをスキップします。

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TNumber > SobolSample <T>
create (スコープscope, Operand < TInt32 > dim, Operand < TInt32 > numResults, Operand < TInt32 > Skip, Class<T> dtype)
新しい SobolSample オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
静的SobolSample < TFloat32 >
create (スコープscope、オペランド<TInt32> dim、オペランド<TInt32> numResults、オペランド<TInt32> skip)
デフォルトの出力タイプを使用して新しい SobolSample オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<T>
サンプル()
`shape` [num_results, dim] を持つ Sobol シーケンスからのサンプルの `Tensor`。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SobolSample"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static SobolSample <T> create (スコープscope、オペランド<TInt32> dim、オペランド<TInt32> numResults、オペランド<TInt32> skip、Class<T>dtype)

新しい SobolSample オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
薄暗い各サンプルの次元を表す正のスカラー `Tensor`。
結果の数dtype int32 の正のスカラー `Tensor`。出力で返される Sobol ポイントの数。
スキップdtype int32 の正のスカラー `Tensor`。スキップする Sobol シーケンスの最初の点の数。
dtypeサンプルの種類。 「float32」または「float64」のいずれか。
戻り値
  • SobolSample の新しいインスタンス

public static SobolSample < TFloat32 > create ( Scopeスコープ、 Operand < TInt32 > dim、 Operand < TInt32 > numResults、 Operand < TInt32 > stop)

デフォルトの出力タイプを使用して新しい SobolSample オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
薄暗い各サンプルの次元を表す正のスカラー `Tensor`。
結果の数dtype int32 の正のスカラー `Tensor`。出力で返される Sobol ポイントの数。
スキップdtype int32 の正のスカラー `Tensor`。スキップする Sobol シーケンスの最初の点の数。
戻り値
  • SobolSample の新しいインスタンス

public出力<T>サンプル()

`shape` [num_results, dim] を持つ Sobol シーケンスからのサンプルの `Tensor`。