UnsortedSegmentProd

パブリック最終クラスUnsortedSegmentProd

テンソルのセグメントに沿って積を計算します。

セグメントの説明については、[セグメンテーションに関するセクション](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) を参照してください。

この演算子は、[(ここ)](../../../api_docs/python/math_ops.md#UnsortedSegmentSum) にある未ソート セグメント合計演算子に似ています。セグメントの合計を計算する代わりに、セグメントに属するすべてのエントリの積を次のように計算します。

\\(output_i = \prod_{j...} data[j...]\\) では、積は `segment_ids[j...] == i` となるタプル `j...` 上にあります。

例: 

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
 tf.unsorted_segment_prod(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
 # ==> [[ 4,  6, 6, 4],
 #       [5,  6, 7, 8]]
指定されたセグメント ID `i` のエントリがない場合は、1 を出力します。

指定されたセグメント ID「i」が負の場合、対応する値は削除され、結果には含まれません。

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TType > UnsortedSegmentProd <T>
create (スコープscope,オペランド<T>データ,オペランド<?extends TNumber >segmentIds,オペランド<?extends TNumber >numSegments)
新しい UnsortedSegmentProd オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<T>
出力()
最初の `segment_ids.rank` 次元を除き、データと同じ形状を持ちます。最初の `segment_ids.rank` 次元は、サイズ `num_segments` を持つ単一の次元に置き換えられます。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "UnsortedSegmentProd"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static UnsortedSegmentProd <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> データ、オペランド<? extends TNumber > セグメント ID、オペランド<? extends TNumber > numSegments)

新しい UnsortedSegmentProd オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
セグメントID形状が `data.shape` の接頭辞であるテンソル。
戻り値
  • UnsortedSegmentProd の新しいインスタンス

public出力<T>出力()

最初の `segment_ids.rank` 次元を除き、データと同じ形状を持ちます。最初の `segment_ids.rank` 次元は、サイズ `num_segments` を持つ単一の次元に置き換えられます。