UnsortedSegmentSum

パブリック最終クラスUnsortedSegmentSum

テンソルのセグメントに沿って合計を計算します。

セグメントの説明については、[セグメンテーションに関するセクション](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) を参照してください。

\\(output[i] = \sum_{j...} data[j...]\\) の合計が `segment_ids[j...] == i` となるタプル `j...` を超えるようなテンソルを計算します。 `SegmentSum` とは異なり、`segment_ids` は並べ替える必要がなく、有効な値の全範囲内のすべての値をカバーする必要もありません。

指定されたセグメント ID `i` の合計が空の場合、`output[i] = 0` になります。指定されたセグメント ID「i」が負の場合、その値は削除され、セグメントの合計には追加されません。

`num_segments` は、個別のセグメント ID の数と等しくなければなりません。 

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
 tf.unsorted_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
 # ==> [[ 5,  5, 5, 5],
 #       [5,  6, 7, 8]]

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TType > UnsortedSegmentSum <T>
create (スコープscope,オペランド<T>データ,オペランド<?extends TNumber >segmentIds,オペランド<?extends TNumber >numSegments)
新しい UnsortedSegmentSum 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<T>
出力()
最初の `segment_ids.rank` 次元を除き、データと同じ形状を持ちます。最初の `segment_ids.rank` 次元は、サイズ `num_segments` を持つ単一の次元に置き換えられます。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "UnsortedSegmentSum"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static UnsortedSegmentSum <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> データ、オペランド<? extends TNumber > セグメント ID、オペランド<? extends TNumber > numSegments)

新しい UnsortedSegmentSum 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
セグメントID形状が `data.shape` の接頭辞であるテンソル。
戻り値
  • UnsortedSegmentSum の新しいインスタンス

public出力<T>出力()

最初の `segment_ids.rank` 次元を除き、データと同じ形状を持ちます。最初の `segment_ids.rank` 次元は、サイズ `num_segments` を持つ単一の次元に置き換えられます。