AvgPool3dGrad

パブリック最終クラスAvgPool3dGrad

平均プーリング関数の勾配を計算します。

ネストされたクラス

クラスAvgPool3dGrad.オプションAvgPool3dGradのオプションの属性

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TNumber > AvgPool3dGrad <T>
create (スコープscope、オペランド<TInt32> origInputShape、オペランド<T>grad、List<Long>ksize、List<Long>ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)
新しい AvgPool3dGrad オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
静的AvgPool3dGrad.Options
dataFormat (文字列データ形式)
出力<T>
出力()
入力用のバックプロップ。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: 「AvgPool3DGrad」

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static AvgPool3dGrad <T> create (スコープスコープ、オペランド< TInt32 > origInputShape、オペランド<T> grad、List<Long> ksize、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)

新しい AvgPool3dGrad オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
origInputShape元の入力寸法。
卒業生形状 `[batch, Depth, Rows, Cols, Channels]` の出力バックプロップ。
kサイズ長さ 5 の 1 次元テンソル。入力テンソルの各次元のウィンドウのサイズ。 `ksize[0] = ksize[4] = 1` でなければなりません。
歩幅長さ 5 の 1 次元テンソル。「input」の各次元のスライディング ウィンドウのストライド。 `strides[0] = strides[4] = 1` でなければなりません。
パディング使用するパディングアルゴリズムのタイプ。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • AvgPool3dGrad の新しいインスタンス

public static AvgPool3dGrad.Options dataFormat (String dataFormat)

パラメーター
データ形式入力データと出力データのデータ形式。デフォルトの形式「NDHWC」では、データは[バッチ、深さ、高さ、幅、チャネル]の順に保存されます。あるいは、形式を「NCDHW」にすることもでき、データの保存順序は [batch、in_channels、in_ Depth、in_height、in_width] になります。

public出力<T>出力()

入力用のバックプロップ。