clase final pública BatchNormWithGlobalNormalization
Normalización por lotes.
Esta operación está en desuso. Prefiere tf.nn.batch_normalization .
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TType > BatchNormWithGlobalNormalization <T> | |
| Salida <T> | resultado () |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "BatchNormWithGlobalNormalization"
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
BatchNormWithGlobalNormalization público estático <T> crear (alcance alcance , operando <T> t, operando <T> m, operando <T> v, operando <T> beta, operando <T> gamma, varianza flotanteEpsilon, escala booleana después de la normalización)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BatchNormWithGlobalNormalization.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| t | Un tensor de entrada 4D. |
| metro | Un tensor medio 1D con un tamaño que coincide con la última dimensión de t. Este es el primer resultado de tf.nn.moments, o una media móvil guardada del mismo. |
| v | Un tensor de varianza 1D con un tamaño que coincide con la última dimensión de t. Este es el segundo resultado de tf.nn.moments, o una media móvil guardada del mismo. |
| beta | Un tensor beta 1D con un tamaño que coincide con la última dimensión de t. Un desplazamiento que se agregará al tensor normalizado. |
| gama | Un tensor gamma 1D con un tamaño que coincide con la última dimensión de t. Si "scale_after_normalization" es verdadero, este tensor se multiplicará por el tensor normalizado. |
| varianzaEpsilon | Un pequeño número flotante para evitar dividir por 0. |
| escala después de la normalización | Un bool que indica si el tensor resultante debe multiplicarse por gamma. |
Devoluciones
- una nueva instancia de BatchNormWithGlobalNormalization