clase final pública BiasAddGrad
La operación hacia atrás para "BiasAdd" en el tensor de "sesgo".
Acumula todos los valores de out_backprop en la dimensión de la característica. Para el formato de datos NHWC, la dimensión de la característica es la última. Para el formato de datos NCHW, la dimensión de la característica es la antepenúltima.
Clases anidadas
| clase | BiasAddGrad.Opciones | Atributos opcionales para BiasAddGrad | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TType > BiasAddGrad <T> | crear (alcance alcance , operando <T> outBackprop, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BiasAddGrad. |
| Opciones estáticas de BiasAddGrad | formato de datos (formato de datos de cadena) |
| Salida <T> | producción () 1-D con tamaño la dimensión característica de `out_backprop`. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "BiasAddGrad"
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática BiasAddGrad <T> (alcance alcance , operando <T> outBackprop, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BiasAddGrad.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| outBackprop | Cualquier número de dimensiones. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de BiasAddGrad
público estático BiasAddGrad.Options dataFormat (String dataFormat)
Parámetros
| formato de datos | Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", el tensor de polarización se agregará a la última dimensión del tensor de valor. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [lote, en_canales, en_altura, en_ancho]. El tensor se agregará a "in_channels", la penúltima dimensión. |
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