Conv2d.Options

clase estática pública Conv2d.Options

Atributos opcionales para Conv2d

Métodos públicos

Opciones de conversión 2d
formato de datos (formato de datos de cadena)
Opciones de conversión 2d
dilataciones (List<Long> dilataciones)
Opciones de conversión 2d
explícitoPaddings (Lista<Long> explícitoPaddings)
Opciones de conversión 2d
useCudnnOnGpu (uso booleanoCudnnOnGpu)

Métodos heredados

Métodos públicos

público Conv2d.Options dataFormat (Formato de datos de cadena)

Parámetros
formato de datos Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, alto, ancho, canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [lote, canales, alto, ancho].

public Conv2d.Options dilataciones (List<Long> dilataciones)

Parámetros
dilataciones Tensor 1-D de longitud 4. El factor de dilatación para cada dimensión de "entrada". Si se establece en k > 1, se omitirán k-1 celdas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones de lote y profundidad deben ser 1.

public Conv2d.Options explícitoPaddings (List<Long> explícitoPaddings)

Parámetros
explícitoPaddings Si `padding` es `"EXPLICIT"`, la lista de cantidades de relleno explícito. Para la i-ésima dimensión, la cantidad de relleno insertado antes y después de la dimensión es `explicit_paddings[2 * i]` y `explicit_paddings[2 * i + 1]`, respectivamente. Si `padding` no es `"EXPLICIT"`, `explicit_paddings` debe estar vacío.

public Conv2d.Options useCudnnOnGpu (uso booleanoCudnnOnGpu)