clase final pública Conv2dBackpropFilter
Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro.
Clases anidadas
| clase | Conv2dBackpropFilter.Opciones | Atributos opcionales para Conv2dBackpropFilter | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TNumber > Conv2dBackpropFilter <T> | crear (alcance alcance , entrada del operando <T>, operando <TInt32> filterSizes, operando <T> outBackprop, lista de zancadas <largas>, relleno de cadena, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Conv2dBackpropFilter. |
| estático Conv2dBackpropFilter.Options | formato de datos (formato de datos de cadena) |
| estático Conv2dBackpropFilter.Options | dilataciones (List<Long> dilataciones) |
| estático Conv2dBackpropFilter.Options | explícitoPaddings (Lista<Long> explícitoPaddings) |
| Salida <T> | producción () 4-D con forma `[altura_filtro, ancho_filtro, canales_entrada, canales_salida]`. |
| estático Conv2dBackpropFilter.Options | useCudnnOnGpu (uso booleanoCudnnOnGpu) |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "Conv2DBackpropFilter"
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static Conv2dBackpropFilter <T> create (alcance del alcance , entrada del operando <T>, operando <TInt32> filterSizes, operando <T> outBackprop, lista de zancadas <largas>, relleno de cadena, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Conv2dBackpropFilter.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | 4-D con forma `[lote, en_alto, en_ancho, en_canales]`. |
| filtrarTamaños | Un vector entero que representa la forma tensor de "filtro", donde "filtro" es un tensor 4-D "[altura_filtro, ancho_filtro, canales_entrada, canales_salida]". |
| outBackprop | 4-D con forma `[batch, out_height, out_width, out_channels]`. Los gradientes representan la salida de la convolución. |
| zancadas | El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de la entrada de la convolución. Debe estar en el mismo orden que la dimensión especificada con formato. |
| relleno | El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de Conv2dBackpropFilter
público estático Conv2dBackpropFilter.Options dataFormat (String dataFormat)
Parámetros
| formato de datos | Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, en_alto, en_ancho, en_canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [lote, en_canales, en_altura, en_ancho]. |
|---|
dilataciones estáticas públicas Conv2dBackpropFilter.Options (lista <larga> dilataciones)
Parámetros
| dilataciones | Tensor 1-D de longitud 4. El factor de dilatación para cada dimensión de "entrada". Si se establece en k > 1, se omitirán k-1 celdas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones de lote y profundidad deben ser 1. |
|---|
público estático Conv2dBackpropFilter.Options explícitoPaddings (List<Long> explícitoPaddings)
Parámetros
| explícitoPaddings | Si `padding` es `"EXPLICIT"`, la lista de cantidades de relleno explícito. Para la i-ésima dimensión, la cantidad de relleno insertado antes y después de la dimensión es `explicit_paddings[2 * i]` y `explicit_paddings[2 * i + 1]`, respectivamente. Si `padding` no es `"EXPLICIT"`, `explicit_paddings` debe estar vacío. |
|---|
Salida pública <T> salida ()
4-D con forma `[altura_filtro, ancho_filtro, canales_entrada, canales_salida]`. Degradado con respecto a la entrada "filtro" de la convolución.